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- 파이썬으로 배우는 통계적 시계열 분석과 응용(PDF)
- 기술과학 > 전기공학,전자공학,컴퓨터
- 초판 2025.10.31 l 발행 2025.10.31
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데이터 속에 숨겨진 미래를 읽는 기술:
전통 통계부터 최신 AI 모델까지 시계열 분석의 모든 것
시계열 데이터는 금융, 기후, 산업 등 우리 삶 전반에서 미래 예측과 의사결정의 핵심 역할을 한다. 이 책은 시계열 데이터의 본질을 이해하고 의미 있는 통찰을 도출하는 방법을 체계적으로 안내한다. 단순한 이론 나열을 넘어, AI 기술의 근간이 되는 전통적인 통계 기법부터 최신 모델까지 폭넓게 다루며, 학습자가 데이터 분석가의 시각으로 실질적인 문제 해결 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 한다.
책은 기초 개념 설정부터 고급 기법까지 단계별 학습 구조를 따른다. 파이썬 환경 설정, 데이터 시각화 등 기초 다지기를 시작으로, ARIMA, SARIMA 등 전통적인 모델을 심층적으로 탐구한다. 나아가 회귀분석 기반의 SARIMAX와 VAR, 시계열 분해 기법, 그리고 상태 공간 모델과 칼만 필터 같은 고급 주제까지 포괄한다. 별도의 깃허브 링크를 통해 실습 코드를 제공하여, 이론과 실용성을 동시에 충족할 수 있도록 구성되었다.
책소개
| 분류 | 기술과학 > 전기공학,전자공학,컴퓨터 |
|---|---|
| ISBN | 9788952174024 |
| 초판발행일 | 2025.10.31 |
| 최근발행일 | 2025.10.31 |
| 면수/판형 | 408(쪽) / 국배판[210*297] |
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