데이터로 읽고 인문학으로 해석한다
디지털 분석과 인문학적 해석을 연결하는 디지털인문학 입문서 출간

디지털인문학은 컴퓨터와 데이터 분석 기술을 활용해 인간과 문화에 대한 새로운 질문을 던지고 기존에는 발견하기 어려웠던 텍스트의 의미와 패턴을 탐구하는 현대 인문학의 핵심 연구 방법론이다. 다시 말해, '데이터를 읽는 기술'과 '인간을 이해하는 인문학적 해석'을 결합한 학문이다. 컴퓨터가 방대한 데이터를 빠르게 분석한다면, 그 결과에 의미를 부여하고 문화적·역사적 맥락 속에서 해석하는 것은 여전히 인간 연구자의 몫이다. 이 책은 디지털인문학의 핵심 개념과 분석 방법을 체계적으로 익힐 수 있도록 기획된 입문서로, 디지털 도구를 활용한 분석 기법을 배우는 데 그치지 않고, 디지털 문해력과 인문학적 사고를 기를 수 있도록 구성하였다.

텍스트 분석의 기초부터 디지털 매핑, 연결망 분석, 감정 분석, 토픽 모델링, 문체 분석, 텍스트 분류에 이르기까지 디지털인문학의 핵심 분석 기법을 단계적으로 익힐 수 있도록 구성했으며, 다양한 텍스트 분석 사례를 통해 디지털 분석과 인문학적 해석이 어떻게 결합되는지를 자연스럽게 이해하도록 안내한다. 코딩 경험이 없거나 인문학 전공자가 아니더라도 쉽게 따라 할 수 있도록 직관적이고 체계적으로 구성했으며, 실습에 필요한 데이터와 코드는 별도의 웹사이트를 통해 제공한다. 또한 다양한 인문학 및 문화 텍스트에 활용할 수 있는 디지털 도구와 분석 방법, 분야별 데이터베이스 정보를 함께 수록해 독자들이 관심 분야의 디지털인문학 프로젝트를 직접 수행할 수 있도록 돕는다.

머리말

서론: 디지털인문학 시작하기 _ 김용수

1장 인문 데이터 기초: 컴퓨터와 함께 『프랑켄슈타인』 읽기 _ 김병준·정서현
1. 서론
2. 텍스트에서 데이터로
3. 인문 데이터 이해하기: 『프랑켄슈타인』 디지털 에디션의 사례
4. 데이터 기반 인문학 연구가 열어 주는 가능성
5. 결론: 인문 데이터 리터러시의 중요성
| 연습문제 |
부록 1 인문 데이터의 비판적 이해
부록 2 주요 디지털인문학 데이터베이스 목록

2장 텍스트 분석 기초: 수치로 읽는 『로미오와 줄리엣』의 사랑 이야기 _ 박언주
1. 서론
2. 정량적 텍스트 분석의 기초
3. 셰익스피어 드라마를 통해 익히는 보얀트 툴즈
4. 사랑의 계량화: 『로미오와 줄리엣』 분석
5. 결론
| 연습문제 |

3장 디지털 지도그리기: 셜록 홈스의 미스터리 지도 _ 윤미선
1. 서론
2. 디지털 지도그리기
3. 지명사전 만들기
4. 지도그리기: 지명사전의 디지털 시각화
5. 결론
| 연습문제 |
부록 1 지도그리기 심화 학습자료
부록 2 지도분석 심화: 준비작업

4장 연결망 분석 기초: 복잡한 연결, 쉽게 분석하기 _ 강수진·김용수·김희진
1. 서론
2. 연결망의 기본 요소
3. 연결망 그래프
4. 연결망 측정하기: 중심성
5. 결론
| 연습문제 |
부록 1 연결망 그래프의 유형: 심화
부록 2 게피로 연결망 기초 익히기

5장 연결망 분석이 보여 주는 작가의 탄생: 찰스 디킨스 편지 분석 _ 설연지
1. 서론
2. 연결망 분석: 사례 및 방법
3. 연결망 그래프 작성 준비하기
4. 연결망 그래프 작성 및 분석
5. 결론
| 연습문제 |

6장 공기어 연결망을 통한 소설 분석: 『위대한 개츠비』의 화자와 인물, 그리고 신화 만들기 _ 김용수
1. 서론
2. 공기어 연결망 분석
3. 연결망 시각화와 분석 사례
4. 결론
| 연습문제 |

7장 관계의 흐름, 감정의 전환: 동적 연결망으로 읽는 『오만과 편견』 _ 강수진
1. 서론
2. 다층 연결망과 동적 연결망
3. 『오만과 편견』의 동적 연결망
4. 결론
| 연습문제 |

8장 사랑의 곡선: 감정 분석을 통한 셰익스피어의 소네트 분석 _ 이하람
1. 서론
2. 감정 분석의 기초
3. 감정 곡선: 셰익스피어 소네트의 사랑의 곡선
4. 결론
| 연습문제 |

9장 자연과 도시: 버지니아 울프의 일기와 토픽 모델링 _ 전보미
1. 서론
2. 토픽 모델링의 이해
3. 토픽 모델링 실습
4. 결론
| 연습문제 |

10장 브론테 자매의 문체 분석: 스타일로메트리로 조망하는 근대 영국 소설 _ 장성현
1. 서론
2. 스타일로메트리의 기초
3. 스타일로메트리 연습
4. 결론
| 연습문제 |

11장 비극인가 역사극인가?: 딥러닝 텍스트 분류를 통한 르네상스 희곡 분석 _ 김희진·강수진
1. 서론
2. 텍스트 분류의 기초
3. 르네상스 희곡 분류 실습
4. 결론
| 연습문제 |

감사의 말
참고문헌
그림출처
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